Präsentation von INOSIM bei der PEMT 2025 (Frankfurt)
In der Prozessindustrie werden Abweichungen vom Zeitplan häufig durch unvorhergesehene Störungen, die von geringfügigen Zeitverschiebungen bis hin zu größeren Ereignissen wie Maschinenfehlern oder Eilaufträgen reichen, hervorgerufen. Um dem zu begegnen, ist ein Online-Scheduling erforderlich, mit dem auf Echtzeit-Anlagendaten und -ereignisse reagiert werden kann.
Auf der diesjährigen Jahrestagung für Verfahrenstechnik und Werkstofftechnik (PEMT 2025, 10.-11. November, Frankfurt/Main) präsentierte INOSIM-Mitarbeiter Engelbert Pasieka ein Poster über Algorithmus-basiertes Echtzeit-Scheduling durch Simulationsoptimierung. Er stellte ein reaktives Echtzeit-Planungs-Framework basierend auf Simulation-Optimierung (SO) mit einem evolutionären Algorithmus (EA) vor. Der Ansatz verwendet einen hochpräzisen diskreten Ereignissimulator, um machbare Zeitpläne zu erstellen und zu bewerten. Dieser Ansatz stellt sicher, dass komplexe Einschränkungen und Nebenwirkungen ohne explizite Gradienten natürlich berücksichtigt werden.
Engelbert Pasieka von der INOSIM Innovationsabteilung brachte den Besuchern in Frankfurt inspirierende Neuigkeiten. Engelbert präsentierte die Ergebnisse seiner Forschungen im Rahmen seiner Promotion an der TU Dortmund (Lehrstuhl von Professor Dr.-Ing. Sebastian Engell).
Das System arbeitet auf einem kontinuierlichen, sich ständig erweiternden Zeithorizont und bietet jederzeit Ergebnisse, indem es einen gültigen „best-so-far“ Produktionsplan erstellt, wann immer eine Antwort erforderlich ist. Ein grundlegendes Feature ist die Populationskontinuität, bei der die EA-Population nach Störungen übernommen und repariert wird, so dass das System bereits bewährte Produktionsschemata wiederverwenden und sich schnell anpassen kann, anstatt jedesmal von vorne zu beginnen.
Das Verfahren wurde in einer großen, mehrstufigen, mehrproduktigen Batch-Anlage (6 Stufen, 30 Produktarten) validiert, die dynamischen Störungen ausgesetzt war, und beinhaltete auch Eilaufträge und Wartungsereignisse. Das Optimierungsziel war es, Verzögerungen zu minimieren. Die Ergebnisse zeigen, dass der vorgeschlagene SO-Ansatz Strategien ohne Neuplanung deutlich übertrifft und die Leistung einer „hellseherischen“ (perfekten Informations-)Benchmark annähernd erreicht. Das System verkürzt die Wiederherstellungszeiten effektiv und erstellt umsetzbare Prodkutionspläne mit minimalen manuellen Anpassungen.
Download unseres Posters mit einer detaillierten Darstellung des Themas
Sie haben noch Fragen oder wünschen weitere Informationen? Bitte nehmen Sie Kontakt mit uns auf.
Allgemeine Anfragen 
